cap4city

* Los artículos publicados en esta sección son publicaciones académicas cuyos bienes pertenecen a sus autores y no implican la cesión de los derechos económicos del autor a favor del Proyecto CAP4CITY, sus miembros o terceros.

Sistemas termodinámicos disipativos y teoría de la información para estudiar el componente social de una ciudad inteligente

Gabriele De Luca1[0000-0001-9728-9581], Thomas J. Lampoltshammer1[0000-0002-1122-6908], and Felipe Vogas12[0000-0001-5087-7845] 1 Department for e-Governance and Administration, Danube University Krems, Krems, Austria 2 COPPEAD Graduate School of Business, UFRJ, Rio de Janeiro, Brazil gabriele.deluca@donau-uni.ac.at

Resumen

En este artículo, discutimos la aplicación de la teoría de la información y la teoría de los sistemas disipativos termodinámicos a las ciudades inteligentes. En concreto, estudiamos cómo modelar la interacción entre una sociedad y una ciudad inteligente, bajo un enfoque de teoría de la información. Debido a que la ciudad inteligente comprende un componente social y tecnológico, entonces es posible utilizar la teoría de la información para estudiarlos a ambos. En este artículo discutimos un modelo que aplica las limitaciones de la teoría de los sistemas disipativos termodinámicos para estudiar las ciudades inteligentes, y su sistema social asociado, en su capacidad de procesamiento de información y en su evolución en el tiempo. Dentro del contexto de nuestro modelo, se nos permite estudiar bajo qué condiciones se expandiría o contraería una ciudad inteligente, o afirmar que la ciudad inteligente se encoge si su producción excede en gran medida su entrada.

Palabras clave

Ciudades inteligentes, sistemas socio-técnicos, teoría de la información, sistemas disipativos.

Citas

De Luca, G.; Lampoltshammer, T.J.; Vogas, F. (2021). Thermodynamic Dissipative Systems and Information Theory to Study the Social Component of a Smart City. In: De Giusti, A.E; Naiouf, M.; De Giusti, L.C.; Rucci, E.; Chichizola, F., 9th Conference on Cloud Computing Conference, Big Data & Emerging Topics: 85-88, Facultad de Informática (UNLP), Argentinien